Daten wie sie zum Visual Data Mining verwendet werden besitzen meist sehr viele Datensätze. Jeder Datensatz ist ein Informationsobjekt (z.B. ein Kunde) und besitzt verschiedene Attribute (z.B. Name, Adresse, Kundennummer). Je nach Anzahl der Attribute unterscheidet man zwischen Ein-, Zwei- oder Mehrdimensionalen Datensätzen. Anstatt mehrdimensional wird auch oft der Begriff multivariat verwendet. Typische Vertreter dieser Gruppe sind Tabellen in relationalen Datenbanken.

Beispiel von mehrdimensionalen Daten in einer Mysql-Tabelle

Mehrdimensionale Daten können nicht mehr mit den Standard 2D und 3D Techniken visualisiert werden. Doch es gibt verschiedene Methoden, um diese vielen Dimensionen in einer Ebene abbilden zu können.